Gracias por visitar nature.com.Está utilizando una versión de navegador con soporte limitado para CSS.Para obtener la mejor experiencia, le recomendamos que utilice un navegador más actualizado (o desactive el modo de compatibilidad en Internet Explorer).Mientras tanto, para garantizar un soporte continuo, mostramos el sitio sin estilos ni JavaScript.Scientific Data volumen 9, Número de artículo: 560 (2022) Citar este artículoLas garrapatas son vectores importantes de varios patógenos zoonóticos que pueden infectar a animales y humanos, y la mayoría de los patógenos transmitidos por garrapatas documentados tienen un fuerte sesgo hacia los microorganismos con fenotipos de enfermedades fuertes.El reciente desarrollo de la secuenciación de próxima generación (NGS) ha permitido el estudio de comunidades microbianas, denominadas microbioma.En este documento, llevamos a cabo una revisión sistemática de la literatura publicada para construir un conjunto de datos global completo de microbioma determinado por NGS en garrapatas recolectadas en el campo.El conjunto de datos comprendía 4418 registros de 76 publicaciones que involucran ocurrencias georreferenciadas de 46 especies de garrapatas y 219 familias de microorganismos, lo que revela un total de 83 virus emergentes identificados de 24 especies de garrapatas pertenecientes a 6 géneros de garrapatas desde 1980. La composición viral, bacteriana y eucariótica se comparó con respecto a las especies de garrapatas, su etapa viva y tipos de especímenes, o la ubicación geográfica.Los datos pueden ayudar a seguir investigando las características ecológicas, biogeográficas y epidemiológicas de la enfermedad transmitida por garrapatas.Las garrapatas son importantes vectores y reservorios de una amplia gama de patógenos que son capaces de causar enfermedades en humanos, ganado y animales salvajes.En el rango mundial, se han documentado más de 800 especies de garrapatas, incluidas más de 700 especies de la familia Ixodidae (garrapatas duras) y 193 especies de la familia Argasidae (garrapatas blandas)1,2;Se informa que al menos 30 especies de garrapatas se alimentan de seres humanos y al menos 103 patógenos conocidos son transmitidos por garrapatas3,4,5,6.Los patógenos transmitidos por garrapatas coevolucionan con sus vectores y huéspedes y sobreviven, se multiplican y circulan debido a su adaptación a estos diferentes sistemas biológicos.Algunas son amenazas significativas para la salud humana y animal, por ejemplo, especies de Anaplasma, Babesia, el grupo de las fiebres maculosas Rickettsiae, Borrelia y virus3,6,7,8.Ixodidae es la familia de garrapatas más grande que tiene 3 etapas activas del ciclo de vida, incluida una sola etapa ninfal9,10.Argasidae también tiene 3 etapas de vida activa, pero la mayoría de las especies tienen múltiples etapas de ninfa antes de convertirse en adultos4.Las enfermedades infecciosas emergentes y reemergentes transmitidas por garrapatas representan una amenaza continua para la salud humana.En las últimas tres décadas, la aplicación de tecnologías moleculares ayudó a descubrir nuevos patógenos transmitidos por garrapatas e identificar la patogenicidad de los microorganismos detectados previamente en las garrapatas.Se ha informado un número cada vez mayor de patógenos transmitidos por garrapatas, el virus Heartland11, el virus de la encefalitis transmitida por garrapatas12, Borrelia burgdorferi sensu lato13, Rickettsia rickettsi14, el virus de la fiebre severa con síndrome de trombocitopenia8, son solo algunos ejemplos de patógenos importantes que representan una amenaza para la salud humana .Sin embargo, la diversidad de enfermedades infecciosas transmitidas por garrapatas permaneció subestimada, ya que las investigaciones tendieron a estar fuertemente sesgadas hacia la investigación de microorganismos que infectan humanos o animales de importancia económica y social15,16.El advenimiento de tecnologías avanzadas como secuenciación de alto rendimiento, metagenómica, metatranscriptómica, etc., ha permitido una comprensión sistemática de una gran variedad de microorganismos patógenos o no patógenos, conocidos o desconocidos, endógenos o exógenos que son transportados. por garrapatas9,15,16.Varios conjuntos de datos de microbiomas a gran escala derivados de muestras de garrapatas de amplias regiones geográficas ahora están disponibles públicamente en los últimos años.NGS descubrió una serie de nuevos patógenos asociados con garrapatas, como Bole Tick Virus 1, Changping Tick Virus 1, Dabieshan Tick Virus, Wuhan Tick Virus 217. Sin embargo, en la actualidad, se carece de una cuenta sistemática de los datos del microbioma, lejos de adecuado para lograr una comprensión completa de la diversidad del microbioma asociado a garrapatas15,16,18,19.Aquí, realizamos una revisión sistemática de la literatura publicada para construir un conjunto de datos global completo sobre la diversidad y distribución del microbioma por NGS realizado en garrapatas recolectadas en el campo.Los datos sobre el microbioma viral, el microbioma bacteriano y el microbioma eucariota se reunieron por separado para identificar todos los virus, bacterias y eucariotas presentes en una muestra de garrapatas y para determinar nuevos patógenos que pueden ser transportados por las garrapatas.El estudio se realizó de acuerdo con la declaración Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA)20.Para lograr una revisión exhaustiva de la literatura publicada sobre la diversidad de microbiomas por NGS en garrapatas recolectadas en campo, se realizó una búsqueda de literatura en bases de datos en chino e inglés utilizando un conjunto de términos y operadores booleanos, principalmente a través de PubMed, Web of Science (WOS) , China National Knowledge Infrastructure (CNKI) y las bases de datos de WanFang hasta el 1 de abril de 2022, sin restricciones de idioma o tipo de publicación.En el primer paso, se aplicaron términos generales de búsqueda que incluían: “tick”, “Amblyomma”, “Archaeocroton”, “Bothriocroton”, “Dermacentor”, “Haemaphysalis”, “Hyalomma”, “Ixodes”, “Nosomma”, “ Rhipicephalus”, “Rhipicentor”, “Robertsicus”, “Antricola”, “Argas”, “Carios”, “Nothoaspis”, “Ornithodoros”, “secuenciación de próxima generación”, “secuenciación de alto rendimiento”, “secuenciación profunda”, “Roche 454”, “Illumina”, “Ion Torrent”, “SOLiD” en la búsqueda de bases de datos de literatura inglesa, y las palabras clave (“tick”, “virome”, “microbiome”, “metagenome”, “high throughput sequencing”, “ secuenciación profunda”, “secuenciación de próxima generación”) se utilizaron en la búsqueda de bases de datos de literatura china.Se incluyeron datos sobre todos los tipos de microorganismos, incluidos virus, bacterias y eucariotas.Los patógenos emergentes se definieron como aquellos que se aislaron o descubrieron por primera vez después de 1980. Las garrapatas pueden alimentarse de una amplia gama de vertebrados, por lo tanto, para resaltar la presencia de patógenos que eran exclusivos de las garrapatas, optamos por incluir datos que se realizaron en muestras libres recolectadas en el campo. garrapatas vivas, aunque no incluya datos de las garrapatas desprendidas, ya que estas últimas podrían representar un microbioma complejo derivado tanto de la garrapata como del huésped animal.Se excluyeron los siguientes estudios: (i) datos obtenidos de garrapatas alimentadas experimentalmente o garrapatas desprendidas recolectadas de animales;(ii) estudios sobre la evaluación de los métodos o el aislamiento y propagación de cepas de laboratorio;(iii) artículo de revisión y (iv) estudios que solo probaron el microorganismo específico en garrapatas (Fig. 1a).Diagrama esquemático de búsqueda bibliográfica.(a) Diagrama de flujo del proceso de búsqueda y selección de literatura;(b) Número anual de literatura que registró garrapatas recolectadas en el campo;(c) Número de literatura agrupada por la plataforma de secuenciación utilizada.Una literatura evaluó el microbioma mediante el uso de enfoques metagenómicos basados ​​en Roche 454 e Illumina.Se recuperó un total de 2797 estudios para la selección, incluidos 2070 de la base de datos en inglés y 727 de la base de datos en chino.Tres revisores (MC L, JT Z y YZ) examinaron de forma independiente el título y el resumen de los estudios recuperados para identificar los estudios potencialmente elegibles para la inclusión, que se redujo a 362 estudios.Para el tercer paso, dos revisores (ZY H y BK F) recuperaron los textos completos de los estudios restantes y evaluaron su elegibilidad de forma independiente.Finalmente, un total de 7 estudios chinos y 69 ingleses fueron elegibles para la extracción de datos (Fig. 1a).El primero se publicó en 2011, y el número de publicaciones aumentó a lo largo de los años, con un aumento notable a partir del año 2017 (Fig. 1b).Del total de estudios seleccionados, 69 (90,8 %) utilizaron la plataforma de secuenciación Illumina y el 5,3 % utilizó la plataforma de secuenciación Ion Torrent (fig. 1c).Los datos procedían de 46 especies de garrapatas en 7 géneros recolectados de 24 países en 6 continentes, y la distribución geográfica de los géneros de garrapatas se muestra en la Fig. 2a.El perfil metagenómico viral, el perfil de microbioma eucariótico y bacteriano que correspondía a varios géneros de garrapatas se mostró en todos los países (Fig. 2b, c).Distribución geográfica del género de garrapatas en relación con los datos del microbioma a nivel de provincia.(a) Virus, bacterias y eucariotas;(b) Virus;(c) Bacterias y eucariotas.Se revisó el texto completo de todos los artículos seleccionados y se extrajeron los datos en un conjunto de datos estandarizado en Microsoft Excel 2019 que incluye principalmente: (i) identificación de garrapatas analizadas a nivel de familia, género y especie, (ii) métodos para especies de garrapatas identificación, (iii) etapas del ciclo de vida de las garrapatas analizadas, (iv) la ubicación geográfica de las garrapatas a nivel de país y provincia, (v) anotaciones taxonómicas de microorganismos a nivel de familia, género, especie, (vi) las plataformas utilizadas para NGS.Se realizó una nueva verificación por parte de dos personas (MC L y JT Z) para corregir errores y eliminar duplicados.Todos los conflictos de opinión e incertidumbres se discutieron y resolvieron por consenso con un tercer revisor (JJ C).La principal variable de interés fue el componente viral/bacteriano/eucariótico del microbioma, determinado para especies específicas de garrapatas en un sitio específico a lo largo del tiempo.Todos los datos fueron ingresados ​​en el resultado por coautores capacitados.La información de ubicación del sitio de colecta de garrapatas se extrajo a nivel de provincia de la literatura seleccionada.Si no se informaron datos sobre longitud o latitud, o si la información de ubicación solo se proporcionó a gran escala, como un área escénica, una región montañosa, se usó el software ArcGIS 10.7 para extraer las coordenadas geográficas de los puntos centrales de las áreas administrativas correspondientes de el mapa digital, los cuales fueron obtenidos de GADM (Base de Datos de Áreas Administrativas Globales) y Standard Map Service System.Si no se podía determinar el sitio de recolección por ninguno de estos medios, se contactaba a los autores para obtener más información.Utilizamos el software R Studio Versión 4.1.2 y el software ArcGIS 10.7 para analizar estadísticamente y visualizar los datos geográficos obtenidos.El conjunto de datos del microbioma en garrapatas recolectadas en el campo, basado en NGS, está disponible en figshare21.Las columnas contenidas en el conjunto de datos se muestran a continuación:ID: Código identificador único de los registros.Familias de garrapatas: identifica la familia de garrapatas analizadas.Géneros de garrapatas: identifica el género de las garrapatas analizadas.Especies de garrapatas: identifica las especies de garrapatas analizadas.Etapas del ciclo de vida de las garrapatas: la etapa de desarrollo de la vida de las garrapatas (0 = adulto, 1 = ninfa, 2 = larva, 3 = no mencionado).Sexo de la garrapata: el sexo de las garrapatas analizadas (1 = hembra, 2 = macho, 3 = no mencionado).Métodos de identificación: Métodos aplicados para identificar especies de garrapatas (1 = Identificación morfológica, 2 = Secuenciación de ARNr 16S, 3 = Otro diagnóstico molecular, 4 = No mencionado).Tipos de microorganismos: Los tipos de microorganismos (1 = Virus, 2 = Bacterias, 3 = Eucariotas).Microorganismos: Identificación o sigla de los microorganismos ensayados en la referencia.Familias microbianas: Identifica la familia de determinados microorganismos.Géneros microbianos: Identifica el género de determinados microorganismos.Especies microbianas: Identifica la especie de determinados microorganismos.Niveles de taxonomía microbiana: Niveles de taxonomía de determinados microorganismos (1 = Familia, 2 = Género, 3 = Especie, 4 = Otros niveles).Países: Sitio de recolección de garrapatas analizadas a nivel de país.Provincias: Sitio de colecta de garrapatas testeadas a nivel de provincia.GPS_xx: Longitud de las coordenadas de la provincia reportada.GPS_yy: Latitud de las coordenadas de la provincia reportada.Plataformas NGS: las plataformas de secuenciación utilizadas en el estudio.Referencias: El título completo de las referencias utilizadas para la extracción de datos.Tiempo de publicación: El año de publicación.Tiempo de recolección: El año de la recolección de garrapatas.DOI: El identificador único de referencias del objeto digital.Este conjunto de datos contiene 4418 registros que se extrajeron de 7 referencias en chino y 69 referencias en inglés.Todos los datos registrados fueron cotejados por coautores capacitados, y todas las incertidumbres y discrepancias se discutieron por consenso con un tercer revisor.También se estableció contacto con los primeros autores para aclarar los datos faltantes o ambiguos.Los métodos de identificación de las especies de garrapatas son fundamentales para garantizar la credibilidad de los datos, lo que es particularmente relevante para las etapas juveniles cuando la identificación morfológica es difícil a nivel de especie.Se recodificaron los métodos de identificación por morfología, diagnóstico molecular por secuenciación de 18S rRNA o combinación de ambos métodos.Para los estudios que solo utilizaron la identificación morfológica, se debe advertir el riesgo de confusión en las especies de garrapatas.En el proceso de verificación de la ubicación geográfica de la recolección de garrapatas, se designó a un tercero independiente para volver a verificar la información.El proceso de verificación se refiere al mismo estándar que el utilizado en el proceso de entrada de datos.Para unificar la información de ubicación que no proporcionaba un estándar uniforme a nivel de provincia, se utilizó el software ArcGIS para determinar las coordenadas de los puntos centrales de las provincias, que se marcaron en el mapa de Baidu para garantizar que cada punto de coordenadas corresponda a un punto preciso. región Administrativa.La distribución geográfica de las garrapatas (Amblyomma, Dermacentor, Haemaphysalis, Hyalomma, Ixodes, Rhipicephalus y Ornithodoros) que se analizaron para el microbioma se mostró por separado (Fig. 2a).Se mapearon las cinco familias virales principales (Flaviviridae, Nairoviridae, Parvoviridae, Phenuiviridae y Rhabdoviridae) informadas con el mayor número de estudios en relación con las garrapatas analizadas (Fig. 2b).Las cinco principales familias de bacterias (Anaplasmataceae, Coxiellaceae, Moraxellaceae, Pseudomonadaceae, Rickettsiaceae) reportadas con el mayor número de estudios en relación con las garrapatas probadas, así como Borreliaceae, los importantes patógenos transmitidos por garrapatas con una variedad de vertebrados que albergan y causan la la enfermedad más común transmitida por garrapatas: se mapeó la borreliosis de Lyme en el hemisferio norte22,23 (Fig. 2c).Se mapearon las dos familias eucariotas (Babesiidae, Schistosomatidae) reportadas con el mayor número de estudios, así como los Hongos (Fig. 2c).La composición viral y bacteriana a nivel de phylum o familia, así como el número de registros que correspondieron al género de garrapata se ilustraron en la Fig. 3. La fracción de (-)ssRNA consiste principalmente en Rhabdoviridae (47,3%), Nairoviridae (35,8%). ), la familia Peribunyaviridae (10,8%), Arenaviridae (3,6%) y Paramyxoviridae (1,8%), que en conjunto ocupan el 22,3% del viroma.Los virus (+)ssRNA ocupan el 20,7 % del viroma y consisten principalmente en miembros de la familia Flaviviridae (35,7 %), Picornaviridae (31,1 %), Luteoviridae (12,1 %), Virgaviridae (5,6 %) e Iflaviridae (3,2 %).La composición viral y bacteriana a nivel de phylum o familia, así como el número de registros que correspondieron al género de garrapata por tabla de calor (a,b) y por diagrama de cuerdas (c,d).La información sobre las etapas del ciclo de vida de las garrapatas, los géneros de las garrapatas y el sexo se muestran en la Tabla 1. De la literatura de 76, las garrapatas adultas, las garrapatas de ninfa y las garrapatas de larva se probaron en 53, 23 y 9 de la literatura, respectivamente.Ixodes fue el género de garrapatas probado con más frecuencia (con un total de 43 estudios que se sometieron a NGS), seguido de Dermacentor (24).Se registraron garrapatas hembra en 53 estudios y garrapatas macho en 47 estudios.Desde 1980, se identificaron un total de 83 virus emergentes de 6 géneros de garrapatas y 24 especies de garrapatas mediante la aplicación de NGS.Las especies de garrapatas Dermacentor nuttalli y Dermacentor silvarum albergaron la mayor variedad de virus emergentes (26 especies), seguidas de Haemaphysalis concinna (19) y Dermacentor reticulatus (13) (Tabla 2).La investigación de los posibles patógenos transmitidos por garrapatas sigue siendo una parte importante del rastreo de fuentes y la alerta temprana de enfermedades infecciosas e infecciones emergentes.Hasta donde sabemos, este estudio representa el primer intento de comprender de manera integral la comunidad microbiana que estaba presente en las especies de garrapatas adquiridas mediante el uso de la plataforma NGS.Los datos NGS de un total de 76 publicaciones que registraron 46 especies de garrapatas de 24 países durante 2011 a 2021 se compilaron en el conjunto de datos.Para cada registro, las especies de garrapatas se emparejaron con geoposicionamiento relevante, variables de línea de tiempo, composición microbiológica, número de registros y plataforma de secuencia.El conjunto de datos reveló la estructura fundamental del microbioma viral, bacteriano y eucariótico en especies de garrapatas, lo que permitió realizar más estudios comparativos.Por ejemplo, la composición bacteriana y viral de los datos de NGS podría compararse con respecto a las especies de garrapatas, su etapa viva y los tipos de especímenes, o por su ubicación geográfica o temporada de recolección.La abundancia de virus o bacterias agrupados a nivel de familia/género/especie podría alinearse, el análisis comparativo de la comunidad microbiana en las garrapatas podría ser valioso.Los datos también pueden encontrar aplicaciones futuras en el estudio ecológico, biogeográfico y epidemiológico de la enfermedad transmitida por garrapatas, por ejemplo, para investigar la aparición de microorganismos específicos en las garrapatas;al diagnóstico informado de pacientes humanos con picaduras de garrapatas en diferentes regiones geográficas.No se creó ningún código personalizado durante la recopilación y validación de este conjunto de datos.Vandegrift, KJ & Kapoor, A. La ecología de los nuevos constituyentes del viroma de la garrapata y su relevancia para la salud pública.Virus 11 (2019).Brites-Neto, J., Duarte, KM & Martins, TF Infecciones transmitidas por garrapatas en la población humana y animal en todo el mundo.Vet World 8, 301–315 (2015).Colmillo, LQ et al.Infecciones emergentes transmitidas por garrapatas en China continental: una amenaza creciente para la salud pública.Lancet Infect Dis 15, 1467–1479 (2015).Guglielmone, A. & Robbins, R. Hard Ticks (Acari: Ixodida: Ixodidae) Parasitizing Humans (Springer Press, 2018).Sun, YQ et al.Infecciones humanas con patógenos transmitidos por vectores desatendidos en China: una revisión sistemática.Lancet Reg Health West Pac 22, 100427 (2022).Zhao, GP et al.Mapeo de garrapatas y patógenos transmitidos por garrapatas en China.Nat Comun 12, 1075 (2021).ADS CAS Artículo Google AcadémicoChe, TL et al.Mapeo de la distribución de riesgo de Borrelia burgdorferi sensu lato en China desde 1986 hasta 2020: un análisis de modelado geoespacial.Los microbios emergentes infectan 11, 1215–1226 (2022).Miao, D. et al.Epidemiología y ecología de la fiebre grave con síndrome de trombocitopenia en China, 2010-2018.Clin Infect Dis 73, e3851–e3858 (2021).Meng, F. et al.Análisis de viroma de virus transmitidos por garrapatas en la provincia de Heilongjiang, China.Garrapatas Tick Borne Dis 10, 412–420 (2019).Tsegaye, B. & Disasa, D. Una revisión sobre las garrapatas Ixodid (Acari: Ixodidae) que infestan a los bovinos.12, 97–107 (2020).McMullan, LK et al.Un nuevo flebovirus asociado con una enfermedad febril grave en Missouri.N Engl J Med 367, 834–841 (2012).Lindquist, L. & Vapalahti, O. Encefalitis transmitida por garrapatas.Lanceta 371, 1861–1871 (2008).Stanek, G., Wormser, GP, Gray, J. & Strle, F. Lyme borreliosis.Lancet 379, 461–473 (2012).Lennette, EH Fiebre maculosa de las Montañas Rocosas.N Engl J Med 297, 884–885 (1977).Xu, L. et al.Marque la diversidad de viroma en la provincia de Hubei, China, y la influencia de la ecología del huésped.Virus Evol 7, veab089 (2021).Chandra, S., Harvey, E., Emery, D., Holmes, EC y Šlapeta, J. Caracterización imparcial del microbioma y el viroma de las garrapatas que buscan.Frente Microbiol 12, 627327 (2021).Li, CX et al.La diversidad genómica sin precedentes de los virus de ARN en artrópodos revela la ascendencia de los virus de ARN de sentido negativo.ELife 4, e05378 (2015).Zhou, S. et al.ZOVER: la base de datos de virus zoonóticos y transmitidos por vectores.Ácidos nucleicos Res 50, D943–d949 (2022).Wille, M., Harvey, E., Shi, M., Gonzalez-Acua, D. & Hurt, AC Diversidad sostenida de viroma de ARN en pingüinos antárticos y sus garrapatas.Revista ISME 14, 1768–1782 (2020).Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J. & Altman, DG Elementos de informe preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis: la declaración PRISMA.BMJ 339, b2535 (2009).Liu, W., Zhang, XA y Fang, LQ Un conjunto de datos global de la comunidad microbiana en garrapatas del estudio del metagenoma.figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20406135.v3 (2022).Barbour, AG & Gupta, RS La familia Borreliaceae (Spirochaetales), un grupo diverso en dos géneros de espiroquetas transmitidas por garrapatas de mamíferos, aves y reptiles.Revista de entomología médica 58, 1513–1524 (2021).Kullberg, BJ, Vrijmoeth, HD, van de Schoor, F. & Hovius, JW Lyme borreliosis: diagnóstico y manejo.BMW 369, m1041 (2020).Este trabajo fue financiado por subvenciones del Proyecto Nacional de Investigación y Desarrollo Clave (No.2019YFC1200604) y la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (81825019).Agradecemos a todos los autores de los laboratorios de origen y envío que contribuyeron a generar y compartir secuencias con GenBank, el Centro Nacional de Datos de Genómica, el Centro Nacional de Datos de Microbiología y el GenBank Nacional de China, ya que la mayoría de nuestros análisis fueron posibles gracias al intercambio de su trabajo.También agradecemos a Yanhe Wang por su ayuda en la recopilación de datos.Estos autores contribuyeron por igual: Mei-Chen Liu, Jing-Tao Zhang, Jin-Jin Chen, Ying Zhu.Laboratorio Estatal Clave de Patógenos y Bioseguridad, Instituto de Microbiología y Epidemiología de Beijing, Beijing, 100071, ChinaMei-Chen Liu, Jing-Tao Zhang, Jin-Jin Chen, Li-Qun Fang, Xiao-Ai Zhang y Wei LiuEscuela de Salud Pública, Universidad Médica de Anhui, Hefei, 230022, ChinaMei-Chen Liu, Bo-Kang Fu, Zhen-Yu Hu, Li-Qun Fang y Wei LiuEscuela de Salud Pública, Universidad de Wuhan, 430000, Wuhan, ChinaFacultad de Ciencias de la Vida, Universidad de Agricultura y Silvicultura de Fujian, Fuzhou, 350002, Fujian, ChinaTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTodos los autores en la lista de autores participaron en el proceso de preparación y redacción de este artículo, y todos acordaron ser responsables de todos los aspectos del artículo de investigación.WL, LQF y XAZ diseñaron este estudio;JJC, MCL, JTZ, YZ, BKF y ZYH recopilaron y tabularon datos;JJC, MCL, JTZ y YZ analizaron los datos;WL, LQF y XAZ brindaron orientación administrativa en este estudio.Todos los autores revisaron el manuscrito y aprobaron la versión final.Correspondencia con Li-Qun Fang o Wei Liu.Los autores declaran no tener conflictos de intereses.Nota del editor Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios.Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material.Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor.Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.Liu, MC., Zhang, JT., Chen, JJ.et al.Un conjunto de datos global de la comunidad microbiana en garrapatas del estudio del metagenoma.Datos científicos 9, 560 (2022).https://doi.org/10.1038/s41597-022-01679-7DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01679-7Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá 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